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Thierry Gilgen

Le Studio

La Bibliothèque

La longue mémoire du Studio.

Une collection de Field Notes qui s’enrichit au fil du temps, sur les systèmes, l’intelligence artificielle, la souveraineté, les infrastructures, la confiance, la préparation et la capacité humaine d’agir.

80 volumes

Pour commencer

Choisissez une question qui se pose dans votre travail. Chaque lecture offre un point de départ pratique.

  1. Qui prend la responsabilité après le pilote d’IA ?

    Qui porte la responsabilité du système d’IA après le pilote ? 5 min

    Une carte des responsabilités pour les décisions, la surveillance, l’escalade et la sortie dès que le travail réel dépend du système.

  2. Quelles questions un conseil d’administration devrait-il poser sur les dépendances numériques ?

    Souveraineté numérique : une checklist pour les conseils d’administration suisses 5 min

    Six dimensions, six preuves et une décision que l’organisation peut réellement exécuter.

  3. Que pouvons-nous faire lorsqu’un fournisseur fait défaut ?

    Les dix premières minutes d'une panne fournisseur 3 min

    Un petit exercice pour repérer le délai entre la détection d'une panne et la capacité d'agir.

MEMEX

La Bibliothèque vivante

Chaque point représente un article publié. Les fils relient les volumes apparentés et les brèves à leur volume complet. Sélectionnez un article, puis ouvrez une explication éditoriale pour comprendre pourquoi deux volumes sont liés.

80 articles · 308 liens

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Les points appartiennent aux étagères A–H. Leurs couleurs indiquent les sujets ; choisissez un volume pour suivre ses liens.

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Article publiéLien éditorialLien expliqué

Inspiré des chemins associatifs de Vannevar Bush, As We May Think (1945).

La question qui sous-tend les volumes

La Bibliothèque revient sans cesse à un problème :

Comment préserver notre capacité à comprendre, gouverner, contester, réparer et quitter les systèmes dont nous dépendons ?

Dans l’ingénierie, l’IA, les infrastructures, l’économie, l’information et les institutions publiques, plusieurs conditions reviennent :

  • les systèmes doivent être suffisamment compréhensibles pour pouvoir être remis en question ;
  • la responsabilité doit rester effective dans les opérations, et non se réduire à une formalité ;
  • les dépendances critiques exigent des alternatives crédibles ;
  • l’intervention doit rester plus rapide que l’aggravation de la situation ;
  • les incitations ne doivent pas se substituer aux intentions à notre insu ;
  • la compétence humaine et institutionnelle doit être préservée ;
  • l’origine des preuves doit pouvoir être établie ;
  • les décisions importantes doivent rester contestables ;
  • et la capacité de changer de cap doit résister à la réussite comme à l’échec.

Ces constats reviennent au fil des volumes publiés — ils ne constituent pas des lois éternelles.

Volume

Collection ASouveraineté

13 volumes

A.01

Vol. 06 La souveraineté numérique n’est pas du nationalismeVol. 15 La souveraineté n’est pas l’autosuffisanceVol. 16 La souveraineté humaine à l'âge de l'intelligence artificielleVol. 17 La souveraineté se perd une optimisation à la foisVol. 21 Peut-être suffit-il de parler de souverainetéVol. 22 Le test de sortieVol. 28 La souveraineté humaineVol. 29 Preuve d’humanitéVol. 36 Ouvert n’est pas souverainVol. 38 Un agent, plusieurs souverainetésVol. 44 Souveraineté numérique : une checklist pour les conseils d’administration suissesVol. 65 Le fossé de souverainetéVol. 72 Le contrôle ne se promet pas

Collection BIntelligence artificielle

18 volumes

B.01

Vol. 03 Pourquoi les projets d’IA échouentVol. 05 Le piège de l’optimisationVol. 07 Une stratégie d’IA sans responsabilité opérationnelle est du théâtreVol. 26 Le calendrier finit par sonnerVol. 27 La dernière interfaceVol. 32 L'opérateur non nomméVol. 45 Qui porte la responsabilité du système d’IA après le pilote ?Vol. 48 L'accès n'est pas l'autoritéVol. 49 La couche de décisionVol. 55 La redécouverte n’est pas une régressionVol. 58 La prime à la peurVol. 61 La machine obéissanteVol. 62 Le travail entre les promptsVol. 73 We Gave AI the KeysVol. 74 What You Get from AIVol. 76 L’intelligence que nous ne cessons d’inventerVol. 78 L’IA en comptabilité : comment savoir si elle est rentableVol. 80 Bâtir une organisation AI-first

Collection CInfrastructure

6 volumes

Collection DPréparation

5 volumes

Collection ESystèmes et confiance

14 volumes

E.01

Vol. 02 Le principe du ShinkansenVol. 04 Construire des systèmes en lesquels les gens ont confianceVol. 12 Jugement déterministe dans la recherche d’investissement assistée par l’IAVol. 23 La machine fiduciaireVol. 34 La porte nomméeVol. 40 AI-First est un modèle d’exploitationVol. 41 Arrêtez l’organigramme IA. Construisez un workflow.Vol. 42 Grok Bot Starter PackVol. 47 Assumer un incident sans principalVol. 50 La salle qui nous manqueVol. 51 Le monde ne se remet pas à zéroVol. 66 L’autorisation qui a exposé une nationVol. 68 L’accès n’est pas le pouvoir d’agirVol. 77 La fenêtre des défenseurs

Collection FExploration

3 volumes

Collection GÉconomie & pouvoir

9 volumes

Collection HInformation & savoir

12 volumes

H.01

Vol. 13 Classer, c’est déjà déciderVol. 14 La crise de l’attributionVol. 19 À qui appartient votre conversation nationale ?Vol. 20 La fin de l'économie de l'apportVol. 24 Le dernier corpus humainVol. 25 Le scan n’est pas le livreVol. 35 Ce que défend une bibliothèqueVol. 37 La ville devenue la uneVol. 39 La Search Console qui n’existe pasVol. 67 Le mot ne t’appartient pasVol. 71 Posséder la plateforme, ce n’est pas posséder la conversationVol. 79 Le livre est devenu un système

Sélectionnez le dos d’un livre pour découvrir le volume, puis ouvrir la Field Note. Les rayons grandissent avec la collection.

Récemment ajouté à la collection

  1. B · Intelligence artificielle

    Bâtir une organisation AI-first

    Une réponse en une seconde, une facture d'IA mensuelle et la question à poser au capital

  2. H · Information & savoir

    Le livre est devenu un système

    Six jours, cinq siècles, et le travail entre une réponse et sa preuve

  3. B · Intelligence artificielle

    L’IA en comptabilité : comment savoir si elle est rentable

    L'IA en comptabilité : pourquoi les exceptions décident de son utilité

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