Tatami
In the shade of cherry blossoms, there are no strangers. 花の陰 赤の他人は なかりけり — Kobayashi Issa, 1819
Les idées arrivent inachevées. Elles repartent sous forme de systèmes, d’architectures et de compréhension.
Le travail en cours sur l’établi — des domaines à explorer et des systèmes en construction. Aucun produit en vitrine.
IA souveraine
Des capacités d’IA que les organisations peuvent exploiter, auditer et conserver, sans céder le plan de contrôle.
Stratégie d’IA et modèles opérationnels
De l’expérimentation à une création de valeur fiable : droits de décision, modes de gouvernance et processus de travail qui résistent aux audits et aux exigences de l’exploitation.
Souveraineté numérique
Savoir où se trouvent les données, qui peut y accéder et ce qu’il en coûte de partir — avant que la dépendance ne tienne lieu de stratégie.
Infrastructures résilientes
Des plateformes conçues pour fonctionner sous pression, avec une tarification qui vous permet d’en garder la maîtrise.
Conseil aux conseils d’administration et aux dirigeants
Les décisions technologiques difficiles : que construire, qu’acheter et à quoi ne jamais renoncer.
Développement de produits et de plateformes
Un travail de réalisation — produits, plateformes et systèmes de recherche évalués à leurs résultats.
In the shade of cherry blossoms, there are no strangers. 花の陰 赤の他人は なかりけり — Kobayashi Issa, 1819
Une sélection de dossiers publics. Des documents de travail, sans mise en scène d’études de cas.
Les dirigeants manquaient d’un guide pratique de terrain sur la souveraineté numérique face à la pression d’une surveillance systémique.
Livre : Governing in an Age of Total Surveillance — des cadres de réflexion sur le cloud, l’IA, les infrastructures et la gouvernance.
L’adoption du cloud et des services SaaS progresse souvent plus vite que la connaissance des lieux de résidence des données, de l’enfermement auprès des fournisseurs et des coûts de sortie.
Évaluation interactive de la maturité sur six couches, avec un score destiné aux dirigeants et une base pour établir une feuille de route.
Les publics institutionnels avaient besoin d’analyses claires au croisement des marchés, de la technologie et de la gouvernance.
Contributions publiées et accessibles depuis la page auteur du CFA Institute Research & Policy Center.
Des travaux achevés qui ont encore quelque chose à nous apprendre. Ils ne correspondent plus à des activités en cours.
Les marchés des données financières avaient besoin d’une IA concrète, adaptée aux contraintes opérationnelles et financières réelles — des capacités d’analyse utilisables, au-delà des présentations.
Entreprise suisse d’IA appliquée et de données financières, consacrée à des systèmes d’intelligence sécurisés et utilisables en pratique.
La manière d’aborder le travail, sans inventaire de fonctionnalités.
Observer avant de construire
Les questions sont approfondies jusqu’à ce que la compréhension se construise. La vitesse n’est jamais l’objectif.
Clarifier qui détient la maîtrise
Les capacités critiques restent sous maîtrise opérationnelle. Ce que vous ne pouvez pas exploiter ne vous appartient pas vraiment.
Réduire la dépendance
Prévoir des dépendances remplaçables et des possibilités de sortie avant que l’enfermement ne tienne lieu de stratégie.
Prévoir les défaillances dès la conception
Des systèmes qui tiennent sous pression — fiabilité avant nouveauté.
Rendre les systèmes compréhensibles
Partir de la complexité pour arriver à la clarté. La technologie devrait s’effacer ; la compréhension devrait demeurer.
Laisser des structures que l’on peut entretenir
Concevoir pour des décennies, pas pour des démonstrations. Ce qui résiste à l’épreuve du crayon mérite le clavier.
Lorsqu’une de ces questions prend une forme concrète dans votre organisation, engageons la conversation.