Pourquoi les projets d’IA échouent
Rarement parce que le modèle était faible — mais parce que personne n’assumait la responsabilité opérationnelle.
Intelligence artificielle
Responsabilité opérationnelle, alignement, et le travail qui reste après l’arrivée du modèle.
Intelligence artificielle
Responsabilité opérationnelle, alignement, et le travail qui reste après l’arrivée du modèle.
Le piège de l’optimisation
La plus grande leçon de l’IA autonome n’est pas qu’elle devient consciente. C’est que des systèmes suffisamment capables optimisent des objectifs — pas des intentions. Pourquoi la loi de Goodhart devient l’un des défis d’ingénierie déterminants de l’ère de l’IA.
Une stratégie d’IA sans responsabilité opérationnelle est du théâtre
Les présentations ne font pas tourner l’inférence, ne gouvernent pas les données et n’absorbent pas la charge des incidents.