Pourquoi les projets d’IA échouent
Rarement le modèle. Presque toujours l’absence de maître d’œuvre.
Intelligence artificielle
Propriété, alignement et travail à poursuivre une fois le modèle en place.
Intelligence artificielle
Propriété, alignement et travail à poursuivre une fois le modèle en place.
Le piège de l’optimisation
Un système capable poursuit l’objectif qu’on lui donne, pas celui qu’on avait en tête. La loi de Goodhart devient un problème d’ingénierie.
Une stratégie d’IA sans responsabilité opérationnelle est du théâtre
Les diapositives n’exécutent pas l’inférence, n’arbitrent pas les données et n’encaissent pas les incidents.
Le calendrier finit par sonner
Filigranes, soucis oubliés, et ce que coûte d’arriver trop tôt