Tatami
In the shade of cherry blossoms, there are no strangers. 花の陰 赤の他人は なかりけり — Kobayashi Issa, 1819
Ideen kommen unfertig an. Aus ihnen werden Systeme, Architektur und Verständnis.
Auf der Werkbank liegt die laufende Arbeit: Fragen, denen wir nachgehen, und Systeme, die entstehen. Keine Produkte in der Auslage.
Souveräne KI
KI-Fähigkeiten, die Organisationen selbst betreiben, prüfen und bewahren können, ohne die Steuerung aus der Hand zu geben.
KI-Strategie und Betriebsmodelle
Vom Experiment zum verlässlichen Nutzen: Entscheidungsbefugnisse, Governance-Strukturen und Arbeitsabläufe, die Prüfungen und dem Betriebsalltag standhalten.
Digitale Souveränität
Wissen, wo Daten liegen, wer darauf zugreifen kann und was ein Ausstieg kostet – bevor Abhängigkeit zur Strategie wird.
Widerstandsfähige Infrastruktur
Plattformen, die auch unter Druck funktionieren und deren Kosten es Ihnen erlauben, die Kontrolle zu behalten.
Beratung für Verwaltungsräte und Führungskräfte
Schwierige Technologieentscheidungen: Was selbst entwickeln, was einkaufen und was niemals aus der Hand geben?
Produkt- und Plattformentwicklung
Konkrete Entwicklungsarbeit – Produkte, Plattformen und Forschungssysteme, gemessen an ihren Ergebnissen.
In the shade of cherry blossoms, there are no strangers. 花の陰 赤の他人は なかりけり — Kobayashi Issa, 1819
Ausgewählte öffentlich zugängliche Arbeiten. Arbeitsunterlagen statt inszenierter Fallstudien.
Führungskräften fehlte ein praktischer Leitfaden zur digitalen Souveränität unter systemischem Überwachungsdruck.
Buch: Governing in an Age of Total Surveillance – Bezugsrahmen für Cloud, KI, Infrastruktur und Governance.
Cloud und SaaS werden oft schneller eingeführt, als Klarheit über Datenstandorte, Anbieterbindung und Ausstiegskosten entsteht.
Interaktive Reifegradbewertung auf sechs Ebenen mit einer Auswertung für die Führungsebene und einem Rahmen für die weitere Planung.
Institutionelle Zielgruppen benötigten klare Analysen an der Schnittstelle von Märkten, Technologie und Governance.
Veröffentlichte Beiträge, zugänglich über das Autorenprofil beim CFA Institute Research & Policy Center.
Abgeschlossene Arbeiten, aus denen sich noch lernen lässt. Sie gehören nicht zur laufenden Tätigkeit.
Die Finanzdatenmärkte brauchten praxisnahe KI, die mit den tatsächlichen betrieblichen und finanziellen Grenzen umgehen konnte – nutzbare Intelligenz statt blosser Präsentationen.
Schweizer Unternehmen für angewandte KI und Finanzdaten mit Schwerpunkt auf sicheren, praxistauglichen intelligenten Systemen.
Wie die Arbeit angegangen wird – keine Liste von Funktionen.
Beobachten vor dem Bauen
Fragen werden untersucht, bis Verständnis entsteht. Geschwindigkeit ist nie das Ziel.
Verantwortung klären
Kritische Fähigkeiten bleiben unter operativer Kontrolle. Was man nicht betreiben kann, besitzt man nicht wirklich.
Abhängigkeit reduzieren
Austauschbare Abhängigkeiten und Ausstiegsmöglichkeiten schaffen, bevor die Bindung an einen Anbieter zur Strategie wird.
Für Ausfälle entwerfen
Systeme, die unter Druck standhalten – Zuverlässigkeit vor Neuheit.
Systeme verständlich machen
Aus Komplexität wird Klarheit. Technologie sollte in den Hintergrund treten; Verständnis sollte bleiben.
Wartbare Strukturen hinterlassen
Für Jahrzehnte entwerfen, nicht für Vorführungen. Was sich auf dem Papier bewährt, darf an die Tastatur.
Wenn eine dieser Fragen in Ihrer Organisation konkret geworden ist, beginnen Sie ein Gespräch.